Такие метрики используются для оценки эффективности алгоритмов ранжирования, часто применяемых в рекомендательных системах.
🟠 Precision at K (p@K). Это метрика качества ранжирования для одного объекта. Измеряет долю релевантных элементов среди первых k элементов в ранжированном списке. 🟠Mean average precision at K (map@K). Чаще всего мы имеем дело со множеством объектов, а не с одним, например с сотнями тысяч пользователей. Идея map@K заключается в том, чтобы сначала вычислить среднее precision at K для каждого объекта, а затем усреднить итог. 🟠Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG). Здесь разберём поэтапно: - Сначала рассмотрим один объект и k наиболее релевантных элементов. Это будет Cumulative gain at K (CG@K), метрика, которая использует простую идею: чем более релевантные элементы в этом топе, тем лучше. - Далее введём Discounted cumulative gain at K (DCG@K). Это модификация CG@K, учитывающая порядок элементов в списке. Необходимо домножить показатель релевантности элемента на вес равный обратному логарифму номера позиции. - В конце концов придём к normalized discounted cumulative gain at K (nDCG@K). Это нормализованная версия DCG@K. Данная метрика принимает значения в диапазоне от 0 до 1. 🟠Mean Reciprocal Rank (MRR). Метрика усредняет обратные ранги первых правильно угаданных элементов по всем объектам.
Такие метрики используются для оценки эффективности алгоритмов ранжирования, часто применяемых в рекомендательных системах.
🟠 Precision at K (p@K). Это метрика качества ранжирования для одного объекта. Измеряет долю релевантных элементов среди первых k элементов в ранжированном списке. 🟠Mean average precision at K (map@K). Чаще всего мы имеем дело со множеством объектов, а не с одним, например с сотнями тысяч пользователей. Идея map@K заключается в том, чтобы сначала вычислить среднее precision at K для каждого объекта, а затем усреднить итог. 🟠Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG). Здесь разберём поэтапно: - Сначала рассмотрим один объект и k наиболее релевантных элементов. Это будет Cumulative gain at K (CG@K), метрика, которая использует простую идею: чем более релевантные элементы в этом топе, тем лучше. - Далее введём Discounted cumulative gain at K (DCG@K). Это модификация CG@K, учитывающая порядок элементов в списке. Необходимо домножить показатель релевантности элемента на вес равный обратному логарифму номера позиции. - В конце концов придём к normalized discounted cumulative gain at K (nDCG@K). Это нормализованная версия DCG@K. Данная метрика принимает значения в диапазоне от 0 до 1. 🟠Mean Reciprocal Rank (MRR). Метрика усредняет обратные ранги первых правильно угаданных элементов по всем объектам.
I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.
Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks
A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year.
A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tr